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別等被盜刷才知「詐」！趨勢科技點出雙11購物刷卡四大須知

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雙11購物季即將來臨，各大電商平台紛紛推出強檔優惠，消費者將趁機大省一筆，而詐騙集團也可能趁勢海撈一票。聯合信用卡處理中心統計，今年信用卡詐欺數量較去年同期增加逾8萬筆 *註一；全球網路資安解決方案領導廠商趨勢科技也指出，今年購物詐騙數量較去年同期增長八五成 *註二，故特別提醒消費者在網購刷卡時應注意「網站隱私」、「個資安全」、「釣魚網站」、「連線安全」四大須知，降低信用卡網路交易風險。

購物刷卡四大須知：

  • 網站隱私：定期清除廣告追蹤用cookie紀錄，遠離信用卡個資外洩危機
    在電商平台上進行網購時，許多消費者會留存cookie等交易資料，或儲存個人偏好設定，以方便下次登入或加速購物流程。然而，這些資料可能成為廣告追蹤器蒐集的目標，被用於收集消費者的瀏覽行為，甚至被駭客進行側錄、濫用。趨勢科技建議民眾需養成定期清除cookie的習慣，並確保以安全的方式刪除含有敏感資訊的檔案，避免慘遭惡意還原。
  • 個資安全：隨時保持警覺心並搭配使用資安工具，全面守護個資隱私
    個資外洩問題逐漸受到重視卻仍持續發生，一但遭到外洩，輕則飽受垃圾訊息、網路詐騙侵害，重則造成財物損失。趨勢科技建議民眾除了時時警惕自己切勿相信陌生連結、郵件與檔案。
  • 釣魚網站：時時檢查網站連結、利用主動過濾阻擋惡意網址功能，避免誤入釣魚陷阱
    詐騙集團經常透過釣魚郵件或簡訊，假冒電商或物流業者名義發送惡意連結，誘導消費者點擊並填寫信用卡及個人資料。趨勢科技提醒釣魚網站依然猖獗，民眾若不慎點進陌生網站連結，也切勿在該網站上留下信用卡號等個資。消費者亦可檢查網址旁是否出現表示安全的鎖頭符號，或確保網址開頭為「https」以確認商家網站使用了安全憑證來加密連線和付款交易。
  • 連線安全：公共Wi-Fi危險多，自動開啟VPN提升網購交易安全
    出門在外不少民眾會連接公共Wi-Fi進行網購，但這樣便利的網路環境卻可能潛藏身份竊盜和駭客攔截個人資訊的風險。透過公共Wi-Fi駭客能夠更輕易地取得連線用戶的敏感資訊，如信用卡號碼、密碼或身份證字號等，一旦外洩可能會導致財務損失或個人資料被濫用。

註一：根據聯合信用卡處理中心統計，2023年1月到7月的信用卡詐欺筆數為319,681筆，2024年1月到7月的信用卡詐欺筆數為403,542筆。
註二：根據趨勢科技統計，2023年1月到9月的購物詐騙數量為360,420筆，2024年1月到9月的購物詐騙數量為669,198筆。

雙11搶購優惠！PC-cillin 2025限時五折、一次保護三台裝置超划算！
為了讓民眾在雙11期間無憂無慮地享受網購樂趣，趨勢科技特別推出PC-cillin限時五折的優惠活動，自11月4日上午10點至11月8日上午10點，凡購買三年三台版PC-cillin雲端版，即可享五折優惠價格$2,535（原價$5,070）。透過PC-cillin 2025阻擋詐騙/惡意網址、個資外洩追蹤、廣告阻擋等全方位功能防護，消費者可降低因線上刷卡就遭駭客覬覦的風險，享受安心上網、無憂支付的購物季！
更多相關資訊請參考：https://www.trendmicro.com/zh_tw/forHome.html

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IBM 提出「智慧金融藍圖」籲善用生成式 AI 打造「參與式銀行」

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生成式AI崛起已經兩年。根據2024年 IBM 針對銀行與金融服務業發表的全球展望報告指出，近九成 (86%) 的受訪企業已經嘗試了這項技術，主要的應用場景依序為管理風險與符規報告、優化客戶體驗、與支援IT開發工作；但其中僅8%的公司以全景、系統化的方式進行。為了協助國內銀行善用AI等金融科技，提升業務效率與創造更高商業價值，IBM 今提出「智慧金融藍圖」，建議台灣銀行業以「客戶為中心」積極推進數位轉型工程，協助打造以AI能力貫穿策略、人才、治理、業務、流程、技術的「參與式銀行」。

台灣 IBM 諮詢合夥人蕭俊傑引用「金融科技教父」史金納 (Chris Skinner) 在其新書《Intelligent Money: When Money Thinks For You》(繁體中文版譯為《智慧金融》) 提出的建議：使用AI技術和機器學習（Machine Learning）理解與掌握客戶的行為模式，將客戶所有個性 （包括生活方式、情感和信念）融入其財務關係中，創造獨特且絕佳的使用者體驗：主動告訴客戶他不知道的重要資訊、精準提供客戶他意料之外的結果。這就是具備豐富資訊、洞察、共情能力與速度的「參與式銀行」。

蕭俊傑表示，台灣 IBM自2013年起持續在銀行業推動行動銀行、雲端應用、核心系統轉型、數據驅動、體驗優先等科技的深度應用，與國內銀行業在數位轉型的旅程砥礪前行。2024年，IBM 諮詢顧問團隊根據銀行的業務板塊、借用Banking Industry Architecture Network （BIAN）框架，規劃了「智慧金融藍圖」，也就是參與式銀行的架構與樣貌。從最頂層的管理面，對整體的AI策略、組織與人才進行全盤檢視；同時，為兼顧符規與風險控管，需要同步開展完備且可落地的AI 治理。中層的業務面就是最受注目的 AI 應用場景，橫跨顧客、通路、業務發展、財務與風險、資源管理、營運、開發、維運等各面向，著重在AI技術如何擴大既有商業價值。IBM 還打造了 Gen Plus AI 應用管理平台，讓銀行可以敏捷複製範本，建立AI應用場景與AI助理，重複組裝運用AI資產，極大化AI 投資成本。最底層則推薦採用 watsonx 企業級人工智慧與數據平台，包括watsonx.ai 資料平台、watsonx.ai 模型開發平台、與watsonx.governance 擔任AI生命週期治理的關鍵角色。

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按照國內銀行對於智慧金融各項解決方案的需求程度，以下概略介紹重點解決方案：

頂層管理面：企業級AI治理
落實風險評估與分級機制，實施AI業務/流程、AI模型、隱私與安全管理，搭配自動化KPI監控體系管理。

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思科調查：亞太區技術合作夥伴預測「人工智慧」將成為營收主要來源

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全球網路及安全領導廠商思科，近日發布最新全球人工智慧合作夥伴調查（Cisco Global AI Partners Study）《完善客戶人工智慧準備度：合作夥伴的未來機遇》（Bridging the Customer AI Readiness Gap – The opportunities ahead for partners）。調查顯示，全球IT合作夥伴預計其未來4至5年內的大部分營收，皆會來自對人工智慧技術需求的轉型浪潮。其中，40% 亞太區合作夥伴預計未來4至5年內，其企業的營收逾半將來自人工智慧技術。

調查顯示，44%亞太區合作夥伴認為未來4至5年內，人工智慧相關技術投資的需求將增加七成半以上。受訪合作夥伴將基礎建設（31%）、網路安全（17%）及客戶體驗（9%）視為未來人工智慧技術需求的三大關鍵驅動因素。隨著人工智慧的需求大增，合作夥伴亦預見其營收結構將迎來重大轉變。短期而言，35%合作夥伴預計人工智慧一年後所帶來的收入，將佔其總營收的26到50%。就長遠來看，他們預期這佔比將會進一步提高。

思科全球合作夥伴工程副總裁Alex Pujols 表示：「人工智慧改變業務營運的潛力無窮，但若要實現這一目標需要共同努力，提升合作夥伴們的實際部署能力。此次調查強調了IT合作夥伴能透過引領人工智慧部署，進而創造龐大收入。思科及整個合作夥伴生態系統已做好充分準備，透過聚焦人工智慧準備度，助客戶充分運用人工智慧帶來的機遇，推動改革性成果。」

《思科全球人工智慧合作夥伴調查》以雙盲問卷形式進行，訪問涵蓋台灣在內的29個市場中逾1,500位IT合作夥伴，評估合作夥伴在人工智慧時代的能力。而該調查結果與《思科人工智慧準備度指數》結果一致，揭示全球各地企業在運用人工智慧方面的普遍缺乏準備，並發現企業在基礎建設、數據管理、管治及人才方面的不足之處。根據指數的見解，《思科全球人工智慧合作夥伴調查》強調了合作夥伴在協助客戶提高人工智慧準備度方面，扮演著重要角色。

合作夥伴充滿信心  積極投入以克服挑戰

調查結果顯示，合作夥伴對人工智慧技術各方面的相關知識和理解充滿信心。調查重點評估四個關鍵支柱：包括基礎建設、數據、管裡及人才的具體解決方案和人工智慧部署能力。

  • 建構可擴展且靈活的人工智慧基礎設施
  • 確保所有項目均具備充足的圖形處理器（Graphic Processing Unit，GPU）資源
  • 評估及維護資料中心的延遲與輸送量
  • 了解不同地區／國家的資料整合、資料主權及個資保護法規

儘管亞太區合作夥伴對部署人工智慧相關知識和理解有信心，但亦表明需要應對一定挑戰，以把握未來機遇。當中最大的挑戰是缺乏部署新技術的經驗（64%）、缺乏系統與流程知識（54%），以及缺乏相應的技術（52%）。為應對這些挑戰，合作夥伴已挹注大量資源，以提升員工的人工智慧相關技能，其中80%會為員工進行內部培訓或正尋求供應商提供專門培訓。

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思科台灣總經理 / 林岳田

思科台灣總經理林岳田表示：「隨著政府積極推動台灣成為『人工智慧島』的目標，如何加速智慧科技的應用落地來滿足企業與民眾的需求，是我們共同邁向此願景的重要課題。思科也將與合作夥伴持續透過嶄新技術，在協助客戶充分釋放人工智慧的潛力的同時，亦確保數位環境的安全，驅動更智慧且可靠的數位轉型。」

有關《思科全球人工智慧合作夥伴調查》的詳情或完整調查，請瀏覽： https://reurl.cc/7d1bqD

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IBM Granite
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IBM 推出新一代企業 AI 模型 Granite 3.0 開啟「小模型 ‧ 高性能」時代

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IBM 在美國時間10月21日舉行的 TechXchange 年度技術大會上，發表了自家旗艦級模型系列第三代 Granite 3.0；它經由寬鬆的Apache 2.0許可發布，在眾多學術與行業評比測試中，均超越或與類似規模的競者模型並駕齊驅，展現了優異的性能、建模彈性、透明度與安全性。

此次發布的IBM Granite 3.0系列模型包括：通用/語言模型 、 護欄與安全模型 、 專家混合模型

IBM Granite 3.0系列模型的主要特點：

  • 適合性：Granite 3.0 8B與2B被設計為企業級AI的主力模型，可為檢索增強生成（RAG）、分類、摘要、實體提取、工具使用等企業任務，提供強大性能。小巧、多功能模型可以根據企業數據進行微調，與業務場景或工作流程無縫整合。
  • 性能：在Hugging Face的OpenLLM排行榜評比測試中，Granite 3.0 8B Instruct模型的整體性能，平均領先Meta與Mistral類似大小的開源模型的最佳性能。
  • 還有專家混合架構（Mixture of Experts, MOE）Granite 3.0 1B-A400M與Granite 3.0 3B-A800M，這些較小型、輕量級的模型可建置在傳統CPU伺服器，用於低延遲應用程式，兼顧性能與推理成本的完美平衡。
  • 預訓練 Granite 時間序列模型的更新版本。這些新模型基於多三倍的數據量訓練，具備更高的建模彈性、支持外部變量與滾動預測。
  • 成本：在特定任務上啟用小型 Granite模型，搭配企業自有數據，加上使用 IBM 與 RedHat 在今（2024）年五月推出的革命性對齊技術InstructLab，企業獲得的效能與使用其他大型模型相同，但成本大幅降低。（根據數個早期概念驗證案例進行的成本分析結果顯示，成本減少約3至23倍）
  • 透明度：Granite 3.0技術報告與負責任使用指南，均詳細描述了訓練這些模型的數據集、所採用的數據過濾、清洗與處理步驟；並詳列它們在主要學術與行業評比測試裡的性能結果。
  • 法律保障：IBM 為watsonx.ai 平台上的所有Granite 模型提供智慧財產權賠償保證，強化企業客戶採用此模型的信心。
  • 安全性： Granite Guardian 模型系列，應用開發人員可以透過檢查使用者提示與LLM回應來建置「安全護欄」，提前發現各種風險。Granite Guardian 3.0 8B與2B模型，提供了目前市面上最完整的風險與危險檢測功能；也可與任何其他開放或專用的AI模型共同使用，強化AI安全保護機制。
  • 負責任：除了偏見、仇恨、髒話、褻瀆、暴力、嘗試破解限制等AI危害指標，Granite Guardian模型還提供了獨有的RAG特定檢查，例如是否基於事實、與上下文的相關性、與答案的相關性等。在針對安全性與RAG標準的19項廣泛測評中，Granite Guardian 3.0 8B模型對於危害檢測的整體準確性，平均優於Meta既有三個版本的Llama Guard 模型；它接受幻覺檢測的整體表現，也與專門用於幻覺檢測的模型WeCheck和MiniCheck相當。
  • 包容性：Granite 3.0 模型使用超過12萬億個標記的數據量訓練而得；數據來自12種不同的自然語言，與116種不同的程式語言，採用了新式的兩階段訓練方法，引用了數千個優化數據品質、數據選擇、與訓練參數的實驗結果。預計到今（2024）年底前，Granite 3.0 8B與2B模型將支持擴展到128K上下文窗口和多模型文件理解能力。
  • 開放性：全Granite 3.0模型組與更新版的時間序列模型，均可在HuggingFace上根據寬鬆的Apache 2.0許可證下載。新的 Granite 3.0 8B 和 2B 語言模型的指令變項、以及 Granite Guardian 3.0 8B 和 2B 模型，已在 IBM watsonx 平台商用。部分 Granite 3.0 模型也將作為 NVIDIA NIM 微服務提供，並通過 Google Cloud 的 Vertex AI Model Garden與 HuggingFace 的整合提供。
  • 為了向開發人員提供多種選擇和易用性，並支持本地和邊緣應用，精選的 Granite 3.0 模型也可在 Ollama 和 Replicate 上取得。新一代 Granite 模型擴充了 IBM 強大的開源 LLM 目錄：IBM 與 AWS、Docker、Domo、Qualcomm Technologies Inc.（通過其 Qualcomm® AI Hub）、Salesforce、SAP 等合作夥伴合作，將多種 Granite 模型整合在它們的產品裡或平台上。
  • IBM 同時宣佈將 Granite 3.0 設定為 IBM Consulting Advantage AI賦能服務平台上的預設AI模型。全球16萬位 IBM 諮詢顧問可以在各種客戶應用場景裡，如客戶服務或IT現代化，輕鬆方便地應用Granite 模型，更敏捷、高效、經濟地為客戶提供商業價值。

瞭解關於 Granite 和 IBM 企業級AI策略，歡迎造訪https://www.ibm.com/granite

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Palo Alto Networks：透過人工智慧驅動的網路安全加速5G

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眾所周知，人工智慧（AI）、機器學習（ML）和雲端原生範式的融合以及5G的出現，使我們迎來了歷史上的一個轉型時刻。這一充滿變革的時代為各種規模的企業帶來了前所未有的機遇，大大加快了他們業務模式的發展。這就是為什麼我們樂於看到越來越多的企業採用5G專網。

5G對於釋放新興技術的全部潛力越來越重要，其好處延伸到各個產業。 例如，配備人工智慧增強可穿戴裝置連線到5G專網的員工，可以即時檢測危險氣體，並利用連線的資料來改善自身健康。對工廠來說，5G驅動的機器人可以輕鬆處理製造廠、倉庫、採礦作業和能源設施中的各種任務，使工人們能專注於其他工作。

雖然5G專網有望大幅提升效率，但保護5G專網的安全對於各種規模的企業都是一項挑戰。這是因為網路架構與設備、網路和服務（即 IT、OT 和 IoT）的連結越多，其複雜性（和有效性）就越高，進而增加攻擊面，產生新的威脅載體。這就需要企業部署能夠提供整體解決方案的新型端到端安全管理系統。

只有當企業的5G安全得到保障，5G才有望深入改變行業

Palo Alto Networks致力於讓世界的安全與日俱增，為5G提供企業級安全的關鍵在於採用具有全面、情境豐富可視性的端到端零信任方法。要想實現真正的數位化轉型，還需要一個強大的跨平台生態系統，透過綜合全面的解決方案和合作夥伴的創新整合，確保強大的5G安全性。為此，我們必須展開跨產業合作，將Palo Alto Networks領先的安全平台與可信賴的 5G 合作夥伴進行整合，實現真正的數位轉型需要整個生態系統的共同努力。

這就是Palo Alto Networks與領先的5G專網合作夥伴聯合推出5G專網安全解決方案和服務的原因。我們的全球生態系統合作夥伴協助我們提供整合式 5G 企業解決方案，可在整體產品中輕鬆進行部署、管理和安全。透過合作，我們將為您的 5G專網轉型過程化繁為簡，協助企業充分發揮潛力。

下面的幾個例子展現了Palo Alto Networks如何透過合作夥伴生態系統保護5G專網免受網路攻擊：

  • Celona：Palo Alto Networks與專為企業提供安全5G-LAN解決方案的創新公司Celona建立合作關係，將零信任安全擴展到4G和5G無線專網。這一獨家整合使我們能夠為透過5G蜂窩專網基礎設施連接的企業設備提供全面的可視性和安全存取。這次合作還透過Palo Alto Networks的網路安全平台、企業物聯網安全和Cortex XSOAR，為企業客戶實現了端到端零信任安全，尤其是工業領域的企業客戶。這些解決方案為在5G專網上運行的物聯網和OT設備帶來了全面的可視性以及策略執行、威脅檢測和修復功能。
  • NVIDIA： Palo Alto Networks 與 NVIDIA 合作創建了一個可擴展的 5G專網安全解決方案，可確保 AI 驅動的應用程式在速度、延遲、安全性和效率方面都能達到最佳化。Palo Alto Networks的智慧流量卸載 (ITO) 解決方案透過 NVIDIA BlueField 資料處理單元 (DPU)，加速自身VM 系列下一代虛擬防火牆 (NGFW)，在大幅提升威脅檢測量，同時顯著降低基礎設施成本。Palo Alto Networks即將推出的 5G 安全閘道解決方案，可加密眾多互聯網設備與資料中心網路之間的流量，實現大規模的安全性。NVIDIA 技術可加速 Palo Alto Networks P5G 生態系統解決方案，協助現代企業建立快速、安全且 AI 就緒的 5G專網基礎設施。
  • NETSCOUT： Palo Alto Networks 與 5G 監控領導廠商 NETSCOUT 攜手合作，確保端到端服務的可視性，這對於保障客戶體驗至關重要，同時還能從設備和終端用戶行為中盈利。如今，我們已經將 Cortex、NGFW 和 Panorama 解決方案進行了多項整合，以滿足企業和服務供應商客戶的需求。我們將繼續共同開發整合功能，讓 Palo Alto Networks 解決方案擁有更佳的可視性，以支援我們的 5G 和 P5G (Private 5G) 產品。

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中華電信導入愛立信最新5G與AI節能技術 促進行動網路現代化 加速淨零

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中華電信近日與愛立信展開新一輪合作，加快行動網路現代化腳步，導入愛立信一系列最新5G無線接取網軟硬體組合，以加速推進淨零進程。透過愛立信最先進且節能的5G解決方案，中華電信將能以高效且永續的行動網路，持續為台灣用戶帶來卓越的使用體驗。

中華電信網路技術分公司副總經理賈仲雍博士表示：「愛立信領先的5G解決方案，與中華電信承諾減少碳排放和提高網路效率的目標契合。近期，中華電信剛獲得SBTi驗證2045年淨零承諾，成為台灣唯一、超前承諾在2045年即達成淨零目標的電信業者，將領先國際提前達陣2050年淨零目標。我們與愛立信長期的合作夥伴關係，除了體現在雙方致力於提升5G網路的效能，並展現在透過科技落實減碳行動與環境永續的營運策略上。」

本次合作項目涵蓋愛立信5G無線接取網(RAN)產品組合中的全系列產品，包括雙頻Radio 4490HP等輕量型遠端無線系列產品，與前一代無線射頻產品相比，預計約可減少54%的碳足跡，能源消耗降低40%以上。該無線產品增強了多頻段網路容量、上行鏈路效能和能源效率，確保中華電信能持續打造綠色節能的5G現代化網路。

中華電信也將採用愛立信的無線接取網AI智慧節能技術(Ericsson AI Intelligent RAN)，其作為愛立信網路服務連續性解決方案中(Service Continuity)的一部分，使用人工智慧(AI)和機器學習(ML)技術，自動監控和優化複雜的網路運作，透過預測網路負載量進而自動化選擇最佳能源策略，在不影響網路效能的情況下優化能源效率。中華電信2023年起即進行POC效能驗證，證明愛立信AI智慧節能解決方案可節省基地台高達34%的能耗，本次合作更顯示出雙方持續運用最新AI技術，為打造高效節能網路奠定基礎。

此外，愛立信的站點數位分身(Ericsson Site Digital Twin)軟體工具在中華電信網路現代化工程中扮演關鍵角色，該解決方案運用無人機和3D建模技術，搭配人工智慧和機器學習功能，透過站點虛擬化的數位分身協助中華電信最大程度減少維運人員安全風險，更透過數位分身模擬實體物理環境，達成快速且精準的網路設計、部署和維運。

台灣愛立信總經理周大企(David Chou) 表示：「愛立信與中華電信有共同的淨零目標，在打造永續節能網路的同時，我們希望能持續滿足行動網路日益成長的資料需求。透過愛立信的5G解決方案，提升網路表現和打破能耗曲線不再只能二選一，我們期待持續透過AI驅動的5G網路節能方案，共同建設永續節能的綠色網路，推動台灣邁向數位經濟，實現AI人工智慧之島。」

這份最新5G合約，是中華電信與愛立信繼2024年世界行動通訊大會(Mobile World Congress)上簽署「2024 5G Advanced合作備忘錄」後的又一合作，雙方未來將共同推進5G先進技術，並重點關注藉由AI驅動的節能、智慧網路營運和自動化技術發展。

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TXOne Networks 推出新一代 Edge 系列工控網路防護方案

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全球工業物聯網資安廠商 TXOne Networks（睿控網安）本月初發表 Edge 系列網路防護裝置 V2.1 版，專為保護工控流程與基礎架構且不干擾營運而設計。此次更新提升了網路的韌性及適應力，更廣泛地支援跨領域的工業環境。

TXOne Networks（睿控網安）執行長劉榮太表示：「Edge 系列專為應對 OT 網路的複雜性而設計，這是傳統 IT 解決方案無法達成的。隨著 Edge V2.1 的推出，我們在軟硬體層面同步擴展了Edge產品線的防護範圍，針對 OT 環境的特有挑戰，提供既能維持高效生產力又能保障運營的網路資安防護。這次的更新再次驗證了我們對市場的承諾，透過功能強大且全面的軟硬體解決方案，滿足當前產業的即時資安需求，並與時俱進隨著工控環境的自動化與智能化逐步升級。」

TXOne Networks（睿控網安）與製造商及關鍵基礎設施廠商合作，隨時守護著全球3,600多家企業機構。Edge V2.1 版搭載各種專為不同環境與硬體需求而量身打造的機型，可完整應對高度集中到高度分散的網路佈建，並支援各種網路介面，具備各式不同的連接埠密度來保護1至48個網段分割。

Edge V2.1 版簡化了安裝流程，加入 AI 技術，以資產為著眼點自動幫助組織完成網路資安設定，並提供持續性的流量檢查，將反應式的資安防護，化為主動式的防禦。再搭配虛擬修補、防毒功能，以及不斷優化的通訊協定過濾，提供具體實際的完整防護。

Edge 解決方案現在已經與 TXOne Networks（睿控網安）的 SageOne 整合，其管理主控台新增了120項功能強化。新推出的「虛實整合系統偵測及回應」（Cyber-Physical System Detection and Response，簡稱 CPSDR）網路功能進一步強化了OT網路的安全，現有的 Edge 用戶無須額外付費即可享有。藉由 Edge V2.1的推出，TXOne Networks 讓企業能隨時掌握新興威脅並發揮最佳的營運成效。

進一步了解 Edge系列網路防護裝置 V2.1版

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Sophos 發布新款 XGS 系列桌上型防火牆及更新版防火牆軟體

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Sophos 是以創新安全解決方案對抗網路攻擊的全球資安廠商，今日推出了九款全新 XGS 系列桌上型防火牆設備，這些設備適用於中小型企業，以及大型組織的分公司。新款 XGS 設備具備精簡的架構，提供比前代機型高出一倍的效能，同時降低了 50% 的能源消耗。所有新款 Sophos XGS 設備均支援多種高速連線選項，其中四款採無風扇設計，非常適合對噪音敏感的環境。

Sophos 同時發表 Sophos Firewall 軟體的更新版本，提供更強大的網路攻擊防護功能，包括整合第三方威脅情報源的能力。此功能允許具有特定地區或垂直市場需求的組織自訂並採用額外的資訊，以加強其防火牆的安全性。新軟體還提升了對分散式網路的可擴展性，並可讓舊版防火牆客戶順暢地升級至最新的 Sophos XGS 設備。透過利用新 Sophos Firewall 軟體中改良的虛擬 FastPath 加速功能，以及新的精簡架構，新的 Sophos XGS 防火牆設備提供的 IPsec VPN 輸送量可達三倍於前代機型的效能。

Sophos 網路與內容安全部門資深副總裁 Dan Cole 表示：「我們推出全新 Sophos XGS 設備和 Sophos Firewall 軟體的目的，是以具有競爭力的價格，為客戶提供世界級的『效能與保護』體驗。我們正在革新和推廣企業應該如何利用防火牆技術，以防禦針對中小型企業所面對的持續性現代網路攻擊。這包括讓我們的防火牆軟體整合來自第三方的威脅情報來源，以便除了使用 Sophos 原生的威脅情報外，還能更快地針對更廣泛的可疑活動進行即時回應。此功能也可讓防禦人員能更有效地掌控其風險狀況。」

具體而言，使用者現在可以配置 Sophos Firewall 軟體，使其接收由安全廠商、託管服務提供商 (MSP)、特定行業聯盟和資訊共用與分析中心 (ISAC) 或其他威脅情報平台發布的付費和免費情報來源。這些第三方數據可增強 Sophos 專有的威脅情報，包括來自 Sophos X-Ops 的情報，以及來自包括 SophosLabs、Sophos Managed Detection and Response (MDR) 和 Sophos Extended Detection and Response (XDR) 技術的遙測數據。結合內建於 Sophos 託管端點的 Sophos Active Threat Response 功能及各情報來源，Sophos Firewall 軟體將啟動同步回應，能自動隔離潛在攻擊，為防禦人員爭取寶貴時間來評估、回應並修復威脅。

Sophos Firewall 軟體的其他增強功能包括：

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  • 提升效能與可擴展性：
    新款 XGS 系列桌上型設備的 IPsec VPN 效能提升三倍，以及具備更快的身分驗證尖峰效能，並經過最佳化，在 SD-RED 通道、動態路由和 Active Directory 互動方面，可減少故障切換期間的停機並增強韌性，適合分散式企業的環境。
  • 精簡管理：
    更新的使用者操作，支援 Let’s Encrypt 憑證，整合支援 Google Workspace 認證，以及擴展了網路物件的可視性，可簡化防火牆的管理。
  • 無縫裝置升級：
    新增配置備份助理及連接埠對應支援，並提供免費的授權重疊期，讓 Sophos XG 防火牆用戶能更彈性、輕鬆地升級至新一代硬體設備。

IDC 安全與信任研究部門總監 Christopher Rodriguez 表示：「這次新款桌上型 Sophos XGS 系列硬體設備的推出，為效能和效率樹立了新的標杆。其在各個價格區間的設備均提升了價值，不僅將 IPsec VPN 輸送量提高了三倍，整體效能更提升至兩倍，同時將能源消耗減半。再加上最新作業系統版本在防護、可擴展性和易用性方面的增強，Sophos Firewall 在不提高價格的前提下，為各規模的組織提供了可觀的價值。」

德國 Sophos 合作夥伴 Luithle + Luithle 網路與安全部門總監 Benjamin Schwarzbauer 表示：「Sophos 使部署、整合和管理防火牆變得簡單且容易。它能與更廣泛的 Sophos 生態系統緊密整合，使我們能夠高效率地管理客戶的安全。防火牆的全面功能不僅強化了安全性，還確保了可靠的效能和合規性，藉此，我們的客戶將能專注於自身業務上。」

如需更多資訊，請瀏覽 https://sophos.com/firewall

*首圖來源: Sophos 官網

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「代理」兼「特工」：NVIDIA 發布網路安全新藍圖

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人工智慧（AI）正在藉由全新的生成式 AI 工具和功能改變網路安全領域，而這些工具和功能過去只是存在於科幻小說裡的內容。就像許多科幻小說中的英雄一樣，它們來得正是時候。

AI 增強型網路安全功能可即時偵測潛在威脅並作出回應，甚至往往是在人類分析師察覺到這些威脅之前。它可以分析大量資料，找出可能顯示入侵的模式和異常情況。AI 代理（AI agent）可以自動執行例行性的安全任務，讓人類專家可以專注處理更複雜的挑戰。這一切功能都始於軟體，因此 NVIDIA 推出了用於容器安全的 NVIDIA NIM Agent Blueprint，開發人員可以視自己的應用需求加以調整。

這個藍圖（blueprint）使用 NVIDIA NIM 微服務、NVIDIA Morpheus 網路安全 AI 框架、NVIDIA cuVS 及 NVIDIA RAPIDS 加速資料分析，協助加快分析企業規模的通用漏洞披露（CVE）項目，從原本需要數天的時間，縮短到只要幾秒鐘即可完成。所有這些都包含在 NVIDIA AI Enterprise 裡。NVIDIA AI Enterprise 是一個雲端原生軟體平台，用於開發與部署安全且受支援的生產型 AI 應用。

德勤利用 NVIDIA AI 保護軟體安全

德勤（Deloitte）是首批在其網路安全解決方案中使用 NVIDIA NIM Agent Blueprint 來保護容器安全的企業之一，這款解決方案支援對開源軟體進行代理分析，以協助企業建立安全的 AI。它可以幫助企業提高效率，縮短識別威脅和潛在對抗活動所需的時間，以增強和簡化網路安全。

德勤聯合會計師事務所董事總經理 Mike Morris 表示：「網路安全已成為保護美國及全球數位基礎建設的重要支柱。透過將 NVIDIA 的 NIM Agent Blueprint 納入自家的網路安全解決方案，我們能夠為客戶提供更快與更精準識別與緩解潛在安全威脅的能力。」

利用生成式 AI 保護軟體安全

根據 IDC1 的資料，漏洞偵測與解決是生成式 AI 技術在軟體交付中最常見的使用案例。用於容器安全的 NIM Agent Blueprint 包含企業開發人員所需的一切功能，以建立和部署客製化的生成式 AI 應用，從而快速分析軟體容器的漏洞。

軟體容器內結合大量的套件與發行版本，其中部分或許存在著安全漏洞。傳統流程上，安全分析師需要逐一檢查這些套件，以瞭解任何在部署軟體時的潛在安全漏洞。這些人工作業繁瑣、耗時又容易出錯。而軟體套件、相依性、組態配置和作業環境的複雜性，這些流程也難以用自動化的方式來有效處理。借助生成式 AI 技術，網路安全應用就能快速消化與轉譯各種資料來源的資訊，包括自然語言在內，以便更深入明白潛在漏洞可能利用的情境。

企業接著可以建立網路安全 AI 代理，針對這些生成式 AI 的智慧採取行動。用於容器安全的 NIM Agent Blueprint 可利用大型語言模型和檢索增強生成的代理型 AI（agentic AI）應用，實現快速、自動化，同時會提出可採取的動作的CVE風險分析。它可以幫助開發人員和安全團隊利用 AI 保護軟體，以提高準確性和效率，並且簡化人工進行調查的潛在問題。

網路安全的成功藍圖

新推出適用於容器安全的 NVIDIA NIM Agent Blueprint，包含 NVIDIA Morpheus 網路安全 AI 架構，可減少識別、擷取與處理威脅的相關時間和成本。這使得資料中心、雲端與邊緣的安全層級更上一層樓。GPU 加速的端對端 AI 框架可讓開發人員建立最佳化應用，用於篩選、處理和分類大量串流網路安全資料。

建立在 NVIDIA RAPIDS 軟體上的 Morpheus，可加速企業級規模的資料處理工作負載。它利用 RAPIDS cuDF 的強大功能快速高效地處理資料，確保下游管道能利用所有可用的 GPU 核心來執行複雜的代理型 AI 任務。Morpheus 還能自動進行即時分析和回應，產生合成資料來訓練 AI 模型，從而準確找出風險並執行假設情境，擴展人類分析師的能力。

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產業新聞

趨勢科技在最新Forrester報告中獲選為攻擊面管理領導者

by 廠商提供
作者 廠商提供

全球網路資安解決方案領導廠商趨勢科技(東京證券交易所股票代碼：4704) 在2024年第3季「Forrester Wave：攻擊面管理解決方案」(The Forrester Wave™: Attack Surface Management Solutions, Q3 2024)當中獲選為攻擊面管理(ASM)領導者。趨勢科技相信這份報告已證明其ASM解決方案能為客戶提供優異的價值，藉由創新的作法與該公司旗艦級網路資安平台Trend Vision One™完全整合。

美國City of Columbia(哥倫比亞市)資深網路安全分析師Luke Mason表示：「趨勢科技的Attack Surface Risk Management(攻擊面風險管理方案，簡稱ASRM)是我們扭轉局勢的關鍵，讓我們能夠評估情勢、判斷漏洞優先次序，並聚焦於掌握駭客的攻擊計畫。這有助於我們確切找出脆弱的地方，有效分配資源。」

趨勢科技的ASM方法不僅相當全面，還超越了標準的定義範圍，包括即時的監控、發掘、優先次序判斷及矯正。根據Forrester的報告：「趨勢科技展現了全心全意投入研發的決心，採用一種與眾不同的創新方法，將功能聚焦在零信任(Zero Trust)，並且將涵蓋範圍擴大到身分、裝置、網路以及雲端工作負載。」

自從趨勢科技的ASM功能推出以來，全球數以千計的客戶都已爭相導入，還有更多企業持續加入，在過去一年當中成長了170%以上。此外，趨勢科技也持續開發工具來搶先威脅一步，確保客戶能獲得領先業界的防護。其2024至2025年的產品規劃藍圖囊括了：資安意識、法規遵循管理、資安風險量化、漏洞風險管理、資料與AI資安狀況管理等等。

有效的防護從了解攻擊面開始，企業一直苦於資源可視性與掌控能力不足、風險管理流程效率不佳，以及眾多零散不連貫的資安工具等問題，這些不僅導致工作變得更加複雜，更讓IT團隊疲於奔命。趨勢科技的ASM功能將為資安團隊帶來：

  • 整體攻擊面的即時可視性
  • 持續的風險評估與監控
  • 經過優先次序判斷、可化為行動的風險洞見與矯正建議
  • 可預測並消除風險的資安控管

趨勢科技營運長Kevin Simzer表示：「我們隨時都在預測市場需求，並不斷創新來回應這些需求。在該領域，我們一開始就推出強大的產品規劃藍圖以及領先的效能，彰顯出我們致力為客戶創造更多價值的決心。我們早在產業分析師開始注意到之前便已聚焦全方位的攻擊面管理，目的就是要讓我們的客戶安心使用及保護其全球資產。」

憑藉著全方位的可視性、自動化的風險評估，以及涵蓋所有資產類型的防範能力，趨勢科技的ASRM能讓客戶實現主動且強韌的資安體質。

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