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提升 AI agents 的能力與安全性
AI agents 不僅正在改變開發者的建構方式，也正重塑個人、團隊與企業的工作模式。在本屆 Build 開發者大會中，微軟推出全新的pre-built agents、custom agent building blocks 、 multi-agent capabilities 與 new model，協助開發者與組織以安全的方式建構與部署 AI agents，有效實現生產力提升。
- 隨著 Azure AI Foundry Agent Service 正式推出，微軟為專業開發者帶來多項全新能力，支援調用多個專門化 AI agents 以處理複雜任務。其中包括整合 Semantic Kernel 與 AutoGen ，打造單一且以開發者為核心的 SDK，並支援 Agent-to-Agent (A2A）與 Model Context Protocol (MCP）。為協助開發者建立對 AI agents 的信任與信心， Azure AI Foundry Observability 中導入多項新功能，內建指標觀測工具，涵蓋效能、品質、成本與安全性等關鍵面向，並整合詳細追蹤記錄於簡潔的儀表板中。
- 在 Azure AI Foundry 中探索、保護與治理：隨著預覽版 Microsoft Entra Agent ID 的推出，開發者在 Microsoft Copilot Studio 或 Azure AI Foundry 中建立的 AI agents，系統將自動為每個 agents 指派一組在 Entra 目錄中的唯一身分識別，協助企業從源頭安全地管理 agents，避免因 agent sprawl 帶來的管理盲點和風險。此外，透過 Foundry 建構的應用程式與AI agents，也可進一步受益於 Microsoft Purview 的資料安全與合規性控管。Foundry 亦提供強化的治理工具，包含設定風險參數、執行自動化評估，以及生成詳細報告的功能。
- 推出 Microsoft 365 Copilot Tuning 與 multi-agent 協作功能：企業客戶能以簡單、低程式碼的方式，透過全新功能 Copilot Tuning 運用自有的公司資料、工作流程與作業程序，訓練模型並建立 agents。這些 agents 可在 Microsoft 365 服務內安全執行，執行具高度準確性與特定領域專業的任務。例如，律師事務所可以建立一個 agent，自動生成符合其專業領域與書寫風格的法律文件。此外，Copilot Studio 全新導入的 multi-agent orchestration 功能，允許多個 agents 協同作業，結合各自專長，共同處理更廣泛、更複雜的任務。
支援開放式 AI agents 網路
為實現 AI agents 的未來，微軟正積極推動開放標準與共享基礎架構，為客戶提供獨特的功能。
- 支援 Model Context Protocol (MCP) : 微軟正在其 AI 代理平台與開發框架中，導入對Model Context Protocol (MCP）的全面原生支援，涵蓋 GitHub、Copilot Studio、Dynamics 365、Azure AI Foundry、Semantic Kernel 與 Windows 11。除此之外，微軟與 GitHub 已加入 MCP 指導委員會，致力於促進此開放協定的安全性與大規模採用。同時，微軟也宣布對 MCP 生態系帶來兩項全新貢獻：其一是更新的授權規範，讓使用者能透過既有可信任的登入方式，授權 agents 與大型語言模型（LLM）驅動的應用程式存取其資料與服務，例如個人雲端儲存硬碟或訂閱服務等；其二是 MCP 伺服器登錄服務的設計，允許任何人建置公共或私人、即時更新的集中式 MCP 伺服器儲存庫。
- 全新開放式專案 NLWeb 正式發表：微軟推出新開放式專案 NLWeb，相信其能在 Agentic Web 中，扮演如同 HTML 之於傳統網際網路的關鍵角色 。NLWeb 讓網站能夠更輕鬆建立基於對話的互動介面，網站可選擇整合自有資料與偏好的 AI 模型，讓使用者能以更豐富且語意化的方式直接與網頁內容互動。此外，每個 NLWeb 端點同時也是一個 MCP 伺服器，網站啟用這些端點後，即可讓其內容更容易被 AI agents 發現並存取。