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趨勢四:資料儲存形塑未來三大應用
- 邊緣運算與物聯網:邊緣運算和物聯網方案整合後,推進資料儲存的極限,要求前所未見的可擴充性、延遲和營運彈性,並建立即時資料與龐大舊有資料組的關聯,用於即時分析和預測。例如,數位分身模型涉及的資料規模龐大,必須選擇更完善、更具可擴充性的即時資料儲存方案。
- 量子運算:量子運算出現後,資料儲存和傳輸系統必須大幅翻新。在新運算典範中,除了資料處理不同,傳統加密方式也過時,需要符合量子的加密方案,且量子位元較易波動,也得透過新的資料儲存架構避免資料遺失。此外,現有系統是依據傳統運算優化,也不適合量子處理器和儲存媒介之間的獨特傳輸需求,必須發展新興的量子網絡,重新定義資料傳輸和安全。
- 基因資料與醫學:基因體資料規模龐大,單一人類基因體需要200GB的儲存空間,也衍生出儲存容量以外的難題。除了面臨計算上的障礙,還有道德及隱私疑慮。業界為了因應這些議題,正在研發專門資料庫、高吞吐量分析平台,以及安全的雲端儲存方案。先進分析工具運用機器學習演算式,也持續調校,讓大量資料分析更加迅速與準確。資料基礎架構持續演進之下,未來醫療將以基因體輪廓為依據,擬定預防措施、規劃精準療法等,進而促進治療成效及醫療效能。
Seagate Technology所提出2024科技與資料儲存趨勢的觀察,從大量資料儲存的切入點帶出許多接下來這一年,新興科技的應用以及這幾年來已經進行的科技應用日後將會衍生的需求,無論是量子運算、邊緣運算、數位轉型、物聯網甚至生成式AI相關應用科技,這裡同樣的包含著資安顯性隱性的議題,我們將會於2024年持續的為大家追蹤報導相關議題,也歡迎您的來信分享與建議。
首圖來源: Pete Linforth from Pixabay
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