原則4：確保系統穩健性與安全性 落實 AI 系統生命週期各階段，採行適當措施落實系統穩健性，同時也要建立適當之資安防護或管控措施。
原則5： 落實透明性與可解釋性 就 AI 系統生命週期各階段之透明性及可解釋性擬定共通性標準，且對於「系統規劃及設計」、「資料蒐集及輸入」、「模型建立及驗證」、「系統佈署及監控」之 AI 系統生命週期各階段，採取措施落實透明性與可解釋性。
原則6： 促進永續發展 這裡指的是透過辨識產生之影響，優化硬體設施，共享資源和虛擬化，改進模型與演算法，預先處理資料，智慧控管能效，回收與再利用資源，以及降低數位焦慮及數位落差，落實永續發展，另外對於員工教育及培訓也是重要的一部分，尊重並保護一般受僱員工的工作權益，對員工提供運用 AI 系統相關教育及培訓，提高員工對節約能源、減少資源過度使用及照顧數位弱勢之意識。
