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運用 AI 強化 OT 安全，抵禦新興網路威脅

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趨勢科技分享「防詐四口訣」，詐騙不再「愚」你同行

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一劍雙雕 Google Cloud Security 解決方案 : 顧問與工具

by 潘后儀
作者 潘后儀

我們臺灣位居亞太地區帶著獨特且重要的角色，不僅是全球高科技製造業聚集的重鎮外，也是這幾年成為駭客攻擊的目標登上亞太地區遭受網路攻擊之冠，同時國內企業長期缺乏足夠的資安人員數來保護企業的資訊系統營運，也是成為資安破口之一，因此凡是與網路威脅進展與資安防禦分享和建議的議題，都是企業用戶所關注的。

今年三月中旬， Google Cloud Security 日本暨亞太區總裁 Eric Hoh (何耀雄) 親自前來臺灣與 Google Cloud Security 北亞區總經理 Michael Chue (徐海國) 一同在台北與國內數十位各行業的資訊長( CIO )和資安長( CSO )面對面分享交流「全球最新的網路資安威脅變化與防禦」此議題廣受企業用戶的熱切回響，於此同時，他們也利用停留台灣的時間與媒體記者分享 Google Cloud Security Solution 雲端資安解決方案的最新進展，以下摘要內容分享給大家。

資安威脅不能只「看見」 還要具備「可視性」

Google Cloud Security 部門是 Google 負責企業客戶資安的專職部門，Eric Hoh 和 Michael Dhue 有個共同背景，他們來自於被全球企業、軍警政府組織所公認，在威脅情資與網安第一線情報兼具專業知識領導者的企業 Mandiant，Mandiant 目前已經是Google Cloud Security 旗下重磅的資安顧問團隊。

保護企業雲端資安是 Google Cloud Security 首要任務，Eric Hoh 認為企業資安的有效防禦，不能只「看見」威脅攻擊，要進階具備「可視性」的程度，所謂可視性，他進一步解釋，要能看見攻擊的次數與攻擊的手法，還需瞭解企業自身部署了那些防禦機制，如此才有足夠掌握駭客威脅攻擊的態勢與量能，也才能針對威脅攻擊，進行提前的防禦與及時的阻擋。

Google Threat Intelligence 可視性全球威脅態勢，助企業資安規劃決策

Google Cloud Security 部門旗下的 Mandiant 資安團隊，過往有著許多眾所皆知，全球發生重大資安事件後，Mandiant 進行協助後續處理的輝煌成績，例如美國電信業者 T-Mobile 用戶與員工的機敏資料外洩事件，以及 2020 年底爆發 SolarWinds 供應鏈攻擊事件等。Eric 此次分享最近 Mandiant 參與處理的事件，去年( 2024 )十月 Fortinet 零時差漏洞事件，以及三月才剛報導的 Juniper Networks 路由器設備被植入變種後門程式事件。

Eric 強調，資安威脅事件的發生不會只發生在企業用戶，資安業者也不無可能，因此 Mandiant 團隊與用戶或是與資安業者所合作調查的資安事件記取的學習經驗，會萃取其精要融入於 Google Threat Intelligence 威脅情資智能服務的工具上，以強化 GTI 。由此可見 Good Cloud Security 旗下有個強大的威脅情資分析顧問團隊最為後盾，同時所服務的客戶群廣泛，囊括雲端、地端或是雲地混和的客戶，以滿足客戶的各類資安需求。

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VicOne發布2025年汽車網路安全報告

by 廠商提供
作者 廠商提供

全球車用資安領導廠商 VicOne 於本月25日發布《換檔加速－VicOne 2025年汽車網路安全報告》，揭示全球汽車產業在資安方面的嚴峻警訊。報告探討了快速演變的汽車資安環境，提供可行的見解以及新興趨勢與數據：

  • 2022年至2024年汽車產業的網路攻擊因勒索軟體、資料外洩和營運中斷造成的損失估計達數百億美元。
  • 2024年汽車漏洞數量達到歷史新高，其中77%以上的漏洞出現在車載或車內系統。電動車(EV)充電、作業系統及車隊管理等領域的新挑戰也隨之浮現。
  • 雖然人工智慧(AI)增強了車內功能與營運效率，但同時引入了新的安全漏洞，如：Prompt Injection(提示詞注入)與受損的訓練數據，這些挑戰了傳統的安全防護方法。
  • 快速普及的電動車暴露出充電基礎設施的關鍵弱點－從不安全的支付協議到過時的通訊標準，這些問題可能影響車輛與電網的安全。
  • 網路犯罪分子正在利用暗網交換高級的攻擊技術與竊取的車輛數據，使製造商與消費者面臨更高風險。
表一
表一 : 汽車網路攻擊總損失連年攀升，反映出汽車產業對網路犯罪分子的吸引力日益增強。

VicOne執行長鄭奕立表示：「我們正處於移動運輸技術的變革時代，人工智慧(AI)等創新技術正在幫助汽車製造商創造車輛差異化、加速上市時間，並提升客戶體驗。在車輛供應鏈的各個層面採取主動且多層次的網路安全策略，將有助於汽車產業領先應對不斷演變的威脅，並在迎向前所未有的機會時持續蓬勃發展。」

從軟體定義車輛(SDVs)及AI賦能的推進、電動車充電環境的不斷變化，再到車載系統漏洞的激增，顯示出汽車產業正加速進入未知的領域。2024年共記錄了215起汽車網路資安事件，顯示這一年資安威脅持續存在。雲端與後端系統的漏洞成為最常見的攻擊向量，通常涉及勒索軟體攻擊、數據外洩及社交工程或網路釣魚攻擊。車輛劫持、供應鏈漏洞、無鑰匙進入技術的攻擊，以及車輛電子虛擬化攻擊，主要影響車載系統與OTA(無線更新)漏洞。

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Palo Alto Networks 發佈《2025年全球事件回應報告》

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作者 廠商提供

Palo Alto Networks 的Unit 42威脅情報小組近日發佈2025年全球事件回應報告。報告指出，2024年發生的重大網路事件中，86%導致了企業營運中斷、聲譽受損或經濟損失。該報告 (基於在38個國家及各個主要產業應對的500起重大網路事件 ) 突顯了一項新趨勢：以財務為動機的攻擊者已將重點轉向蓄意破壞營運，優先進行破壞行動，例如：摧毀系統、封鎖客戶帳戶、造成長時間當機，以此造成更大的影響並迫使企業支付贖金。

由於出現AI輔助威脅與多重入侵等手段、攻擊速度、複雜程度和規模都達到前所未見的水準，使得企業在2024年面對的網路威脅形勢比以往更加嚴峻。

主要發現—網路威脅移動速度更快、後果更嚴重

防禦者必須努力跟上攻擊者改變攻擊手段的速度。攻擊者的新手段包括：多管齊下、聚焦雲端和AI驅動。《2025年全球事件回應報告》主要揭露以下趨勢：

  • 網路攻擊達到空前的速度：在25%的事件中，攻擊者在5個小時內就盜取數據，相較於2021年快了三倍。更令人擔憂的是，在一小時內盜取數據的案例達到20%。
  • 內部威脅增加：2024年與北韓相關的內部網路攻擊增加三倍。北韓國家級駭客被發現以IT專業人士身分滲透企業，獲取就業機會後，逐步植入後門、盜取數據甚至修改原始碼。
  • 多管齊下的攻擊成為新常態：在70%的事件中，攻擊者同時利用三種或更多攻擊面進行入侵，迫使安全團隊不得不同時防禦端點、網路、雲端和人為因素。
  • 網路釣魚捲土重來：去年「漏洞利用」成為最主要的原始入侵手段，但2024年網路釣魚再次成為主要攻擊入口，佔所有初始入侵的23%。在生成式AI的助力下，網路釣魚活動的複雜程度、可信度和規模都達到空前的水平。
  • 雲端攻擊持續增加：近29%的網路事件涉及雲端環境，其中21%直接對雲端環境或營運造成損害。攻擊者利用錯誤配置的環境，掃描廣泛的網路以尋找有價值的數據。
  • AI正在加快攻擊週期：攻擊者利用AI技術提高網路釣魚活動的可信度、自動開發惡意程式和加快整條攻擊鏈的進展速度，使網路攻擊更難被偵測且執行速度更快。在一項受控實驗中，Unit 42威脅情報小組發現AI輔助攻擊可將盜取數據時間縮短至僅25分鐘。

為何網路攻擊能成功？—攻擊者利用系統複雜性、可見性缺口及過度信任。

報告揭示了攻擊者得逞的三個主要原因

  • 透過複雜性降低資安效能：75%的事件中，日誌已有跡象顯示攻擊發生，但由於資訊孤立，未能及時發現。
  • 可見性缺口讓攻擊未被發現：40%的雲端事件源於未受到監控的雲端資產和影子IT，它們讓攻擊者更容易進行橫向移動。
  • 過度信任增加了攻擊破壞力：41%的攻擊利用過度權限實現了橫向移動和權限升級，大幅加重攻擊影響。

駭客已經改變了攻擊手法，利用AI、自動化和多重入侵的工作手法繞過傳統防禦系統，從入侵到造成全面影響的時間正大幅縮短，因此快速檢測、回應和修復變得至關重要。

企業如果希望能在2025年領先於攻擊者，關鍵在於提前保護網路、應用和雲端安全，同時透過AI驅動的檢測和回應獲得全面地可見性並加快遏止威脅的速度，以此提高自身安全營運能力。

防禦者需隨著攻擊者手段的變化做出相應的調整，如需了解更多信息，請參見《2025年全球事件回應報告》。

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[活動會後報導] 零信任架構實踐高峰論壇

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作者 廠商提供

Zentera Systems與國立台灣科技大學於3/5（三）在萬麗酒店共同舉辦「零信任架構實踐高峰論壇」，邀請全球知名的Dr. Chase Cunningham（零信任博士）來台分享Zero Trust安全實現的豐富經驗和見解。並與華碩集團資安長金慶柏、安永管理顧問股份有限公司總經理萬幼筠、金融監督管理委員會資訊服務處處長林裕泰、Zentera執行長暨創辦人李兆興博士等頂尖專家進行深度探討，面對數位時代的資安挑戰，以及零信任防護策略與實踐。

本場大師級的高峰論壇吸引近200人與會，共同探索討論新世代零信任架構，如何從理論概念轉化為有效、可落實的行動方案，包括以下精彩內容：

  • Zero Trust不僅僅是一個概念框架，而是至關重要的戰略和安全防護行動，確保企業和組織的數位資產安全。零信任的核心理念是：「永不信任，持續驗證」，三大原則為假設入侵、最小權限、及明確驗證；在這個快速演變的數位時代，傳統的邊界安全模式以信任內部網路為前提，過度依賴存在漏洞的VPN與防火牆，已經無法應對日益複雜的網路威脅。零信任從理念到實際落實過程中，面對的挑戰包含觀念的轉換、導入實施藍圖路線規劃、各面向防護方案的協作自動化與整合維運、及持續的監測與策略調整及優化等，皆須制定對應的行動方案，讓零信任成為真正能實現的安全防護行動。未來結合AI，更可有效進行即時異常行為分析、統合各監控資料，實現AI驅動的安全自動化，以達到即時安全策略調整及應變。與會座談專家也提到，零信任的落實存在許多挑戰，有賴產官學界持續的推動，台灣因地緣政治因素，網路攻擊的次數高居亞太之冠，各產業及組織皆需要確實的落實零信任架構，來達到有效的防範網路的資安威脅與攻擊。
  • 世界級零信任的領導人物Chase Cunningham博士(Dr. Zero Trust)和與會貴賓分享Zero Trust安全實現的豐富經驗和見解，指出零信任架構的實施如同DoD、NIST SP800-207所提及的各主軸面向，應從識別關鍵資產出發，導入多因子身分驗證、網路微分段、即時監控等，而協作和自動化更是實施及維運上主要的挑戰。Chase Cunningham博士強調，零信任並不是一個產品，而是持續演進的安全策略與行動，應從核心高風險數位資產防護開始，逐步擴展至整個企業組織，並持續優化，才能因應快速演進的網路攻擊與滲透，零信任也是現今面對資安威脅唯一的解決之道。
  • 業界零信任專家-安永諮詢服務協理 阮紹彥的專題演講，和與會貴賓分享在金融行業實際導入經驗，具體的落實從NIST SP800-207核心原則–存取管控、連線保護、分析與回饋，到七大實施要點，也指出企業組織更應從治理、科技、程序、人員四大面向強化零信任架構資安能力，而在實施上，CISA ZTMM、DoD Zero Trust Strategy、NSA Cybersecurity Information Sheets都是最佳的參考指引。
  • 零信任架構領導廠商Zentera CEO暨創辦人-李兆興博士在會中深入淺出分享Zentera核心技術概念–資安虛擬化，在統一的協作管控平台下，從保護核心資產與存取管控出發，整合微分段、使用者存取、及Overlay，利用從身份、網路、到應用等不同的管控因子來達到零信任的動態存取管控，並透過API來整合協作達到自動化與持續監控的目的，讓零信任架構成為可簡易建置、容易維運、並在不更動既有的網路架構下可簡單快速的落實。
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Dr. Chase Cunningham（零信任博士）來台分享Zero Trust安全實現的豐富經驗和見解
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Check Point Software 亞太年度盛會揭示未來網路安全願景，守護高度互聯世界

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作者 廠商提供

網路安全解決方案的全球領導廠商 Check Point Software Technologies Ltd.（納斯達克股票代碼：CHKP）日前在曼谷舉辦年度網路安全盛會 CPX 2025，分享為高度互聯世界提供安全防護的願景。來自亞太地區的近 1,650 名員工、客戶和合作夥伴齊聚一堂，Check Point 展示 AI 安全防護創新技術，並介紹混合網狀安全防護策略如何革新網路防禦，助力企業有效防範不斷演變的威脅。

根據 Check Point 威脅情資數據，勒索軟體、駭客激進主義及 AI 網路犯罪加劇全球複雜網路攻擊數量，亞太地區組織在過去六個月平均每周遭受 2,915 次攻擊，遠超過全球平均每周 1,843 次。

亞太地區主要趨勢：

  • 過去 30 天，52% 的惡意檔案透過網頁型（Web-based）攻擊傳播，顯示網路釣魚詐騙急劇增加。
  • 縱觀全球，勒索軟體攻擊佔所有網路事件的 4%，而亞太地區的比例高達 6.3%。

亞太地區最常遭受攻擊的產業：

  • 教育與研究：各組織每周遭受 7,372 次攻擊（全球為 4,127 次）
  • 醫療保健：各組織每周遭受 5,225 次攻擊（全球為 2,441 次）
  • 政府與軍事：各組織每周遭受 4,834 次攻擊（全球為 2,593 次）

Check Point Software 執行長 Nadav Zafrir 表示：「隨著邁向新時代，AI 既是最大的威脅，亦是最有力的防禦利器。有鑒於網路犯罪分子正利用 AI 擴大攻擊規模，因此 Check Point 將 AI 融入整個安全防護架構，提供以預防為主的保護，目標不僅是守護企業當前的安全，還要為未來威脅做好準備。」

引領 AI 安全防護：Check Point 最新創新成果

隨著 AI 驅動的網路威脅不斷升級，組織亟需可靠的安全解決方案，以防範持續擴大的攻擊面和不斷演變的攻擊技術。為應對此挑戰，Check Point 推出全新 AI 安全防護功能，重新定義網路防禦。

  • Infinity AI Copilot 助力自動安全維運：這款具情境感知能力的生成式 AI 助理能簡化安全管理、自動執行策略並加速威脅回應。
  • AI 驅動威脅防禦和自動化事件回應：透過 Infinity Playblocks，組織可使用自然語言 AI，實現跨 Check Point 和第三方環境的自動化安全操作編排。
  • 基於 AI 的策略洞察和審計，重塑零信任策略：全新 Infinity Identity 功能可跨混合環境提供一致的存取控制，確保遵循不斷變化的安全策略和法規要求。

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安全至上：領先合作夥伴採用 NVIDIA 網路安全 AI 保護關鍵基礎設施

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生成式人工智慧（AI）的快速發展，為產業與研究領域的創新帶來無數機會。正如最先進的技術常見的情況，這種演進同樣改變了網路安全威脅的格局，產生出全新的安全需求。關鍵基礎設施的網路安全正在不斷進步，以嚇阻 AI 時代的下一波新興威脅。

領先的營運技術（OT）供應商在專注於工業控制系統（ICS）與 OT 網路安全的S4大會上，展示他們如何採用 NVIDIA 網路安全 AI 平台來提供即時偵測威脅與關鍵基礎設施保護。

Armis、Check Point、CrowdStrike、德勤（Deloitte）與 World Wide Technology（WWT）正在整合該平台，以協助客戶強化能源、公用事業和製造設施等關鍵基礎設施對抗網路威脅。

關鍵基礎設施在高度複雜的環境中運作，常常因數位轉型而加速整合 IT 與 OT，產生出資安漏洞的完美風暴。傳統的網路安全措施已經不足以應對這些新興威脅。

利用 NVIDIA 的網路安全 AI 平台，這些合作夥伴能夠為關鍵基礎設施環境提供極佳的可視性，並在維持設施持續運作的同時，實現強大且適應性高的安全功能。

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該平台整合了 NVIDIA 的加速運算與 AI，採用 NVIDIA BlueField-3 DPU、NVIDIA DOCA 及作為 NVIDIA AI Enterprise 一部分的NVIDIA Morpheus AI 網路安全框架。這個組合能夠實現即時偵測威脅，讓網路安全專業人員能夠在邊緣和整個網路迅速回應。

與傳統依賴侵入性方法或軟體代理的解決方案不同，BlueField-3 DPU 有著虛擬安全覆蓋的功能，可以在不中斷運作的情況下檢查網路流量與保護主機完整性。作為嵌入每一台伺服器裡的感測器，它們將遙測資料傳輸至NVIDIA Morpheus，以流暢且不影響運作的方式，實現主機活動、網路流量和應用程式行為的詳細監控。

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英業達、VicOne 和 Skymizer 攜手合作推出車載 GenAI 網路安全解決方案

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全球車用資安領導廠商VicOne與英業達集團(TWSE：2356)和Skymizer於一月宣布合作推出強大的車載GenAI網路安全解決方案；專用於保護創新AI賦能智慧座艙，防止敏感數據洩漏，同時讓駕駛人能夠安心享受更優質的AI服務。英業達的AAOS IVI搭載最新Qualcomm SoC，透過多螢幕支援、高解析度攝影機和高品質音效提供沉浸式車內體驗；Skymizer以創新邊緣技術加速車內LLM (Large Language Model，大型語言模型)；VicOne則推出全新的AI Guardian功能，保護基於GenAI(生成式AI)的應用免受敏感資料洩漏、釣魚網頁和不安全的輸出風險，全面守護汽車生態系統。

隨著越來越多產業將GenAI應用在實務上，各種類型的內容創作、作業效率提升和對話服務等，這類應用變得越來越普遍。然而，為了提供最佳化的服務，所涉及的各種機敏資料也都順勢被記錄下來。同樣，汽車領域也有越來越多的AI應用作為更個人化的加值服務，這類敏感資料的處理引發人們對潛在洩漏和濫用的擔憂。此外，在使用者不知情的情況下可能發生的AI提示注入、不安全輸出、存在漏洞或不安全的第三方工具和API，同樣也對車主和車廠帶來風險。

VicOne的AI Guardian(車載AI守護者)是其智慧座艙資安防護方案的新功能，這是一個專為保護生成式AI應用而設計的小型AI模型，旨在解決包括AI提示注入、不安全輸出和第三方插件漏洞等關鍵安全問題。AI Guardian提供涵蓋了大型語言模型(LLM)應用程式的OWASP最大風險，無論部署於雲端還是邊緣，都能確保其安全，讓用戶能夠保護數據並維持智慧座艙的完整性。

英業達的AAOS IVI (Android Automotive OS車載資訊娛樂系統)，採用最新高通(Qualcomm)系統單晶片(SoC)，透過多螢幕支援、高解析度相機和高品質音效提供身臨其境的車載體驗。該系統搭載尖端整合晶片，可確保快速數據處理和無縫操作，為駕駛者和乘客提供服務。憑藉強大的AI神經處理單元，系統支持廣泛AI演算法和框架，為汽車製造商在智慧駕駛技術方面提供靈活的開發平台。

Skymizer在合作中發揮關鍵作用，針對車載AI的工作負載需求提供高效AI加速技術，增強英業達IVI系統能力。其AI ASIC IP–邊緣思維(EdgeThought)的語言處理單元(LPU)，採軟硬體協同設計，提供可擴展且高效的本地(on-device) LLM推理引擎，大大優化下一代汽車應用的效能。

VicOne執行長鄭奕立表示：「我們與英業達和Skymizer的三方合作，凸顯了資訊安全在軟體定義車輛(SDV)時代的重要性。透過AI Guardian，我們為車載LLM AI系統帶來全面保護，確保數據安全，還要保障AI賦能的智慧座艙安全。」

英業達車用電子事業處副總經理李瑞進表示：「英業達去年11月與VicOne共同簽署合作備忘錄，這是雙方合作的第一個具體成果，我們對此感到非常興奮。AAOS IVI結合VicOne提供的資訊安全強化以及Skymizer加速LLM運算效率，這些助力使我們的IVI系統在智慧座艙創新上樹立新標竿。」

Skymizer行銷長暨執行副總經理魏國章表示：「我們很高興能與英業達和VicOne合作並提供所需的加速解決方案，以此克服將LLM作為邊緣AI設備整合到車輛中的挑戰。這次合作確保了先進的AI功能能無縫整合到智慧車輛中，同時不影響安全性或效率。」

更多關於VicOne訊息請參考：https://www.vicone.com/zh。

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TWNIC 2024
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TWNIC 財團法人台灣網路資訊中心公布2024年《台灣網路報告》

by 編輯部整理。資料提供:廠商
作者 編輯部整理。資料提供:廠商

財團法人台灣網路資訊中心（TWNIC）27 日公布 2024 年度《台灣網路報告》調查結果，這項委由台灣資訊社會研究學會進行調查的研究結果顯示，台灣民眾對數位環境的信任度面臨嚴峻挑戰。調查顯示，高達78.82%的社群媒體使用者認為平台充斥假新聞及不實資訊，63.25%即時通訊軟體使用者也遇到類似問題，甚至59.81%民眾認為傳統媒體也存在不實資訊，反映數位信任危機已出現於各類資訊平台。同時，64.80%台灣民眾在過去三個月曾接觸到詐騙訊息，其中更有3.56%民眾受騙造成損失，凸顯建立可信數位環境的迫切性。

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台灣網路資訊中心 / 執行長 余若凡

台灣網路資訊中心執行長余若凡於活動開場時表示：「台灣的網路使用率，不論是固網或行動網路都高達八成五以上，但我們也面臨著數位信任的重大挑戰。假訊息及詐騙案件的增加，已造成數位信任的危機，這並非台灣獨有的現象，而是全球共同面對的議題。在AI發展方面，台灣民眾展現高度期待但同時也相當謹慎，這需要完善的治理架構來平衡創新與風險。另外，台灣已是全球遭受網路攻擊最多的國家之一，在地緣政治的特殊環境下，我們必須提升民眾對資安的認知與防護能力。這些挑戰都不是單一機構或個人能夠解決的，TWNIC期許自己能作為政府、民間社會及企業間的橋樑，透過跨界協力，共同打造更安全、更值得信賴的數位環境。」

會中同時以《建立數位信任：應對不實資訊與AI內容挑戰》為主題，邀請學研界專家齊聚，共同探討台灣數位社會三大挑戰，包含：資訊信任、網路安全，以及AI科技的問責性。余若凡執行長主持論壇，與會者包含：中央研究院社會學研究所研究員吳齊殷、財團法人人工智慧科技基金會董事長詹婷怡、數位時代總編輯王志仁、長庚大學智慧運算學院特聘教授/院長許永真以及國立陽明交通大學傳播與科技學系教授陶振超。

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（由左至右）國立陽明交通大學傳播與科技學系教授陶振超、
長庚大學智慧運算學院特聘教授/院長許永真、
數位時代總編輯王志仁、財團法人人工智慧科技基金會董事長詹婷怡、
中央研究院社會學研究所研究員吳齊殷、台灣網路資訊中心執行長余若凡。



數位信任危機擴大 跨平台皆面臨挑戰

整體來說，四分之三的民眾認為觀看新聞是有用的，顯示新聞在台灣民主社會扮演重要角色。今年度調查顯示，數位平台包含搜尋引擎或新聞入口網站、社群媒體、YouTube及即時通訊軟體已成為台灣民眾獲取新聞的主要管道，總佔比49.25%，首次超越傳統媒體的42.55%。傳統媒體的整體佔比從2023年的45.96%下滑至42.55%，顯示民眾新聞資訊來源持續朝向數位化發展。然而，伴隨數位工具使用率提升的是信任度的普遍下滑。除了社群媒體和即時通訊平台，民眾對各類資訊平台的信任程度普遍偏低。

內圖1台灣民眾最常獲得新聞的管道
台灣民眾最常獲得新聞的管道

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Palo Alto Networks 發布最新 OT 安全解決方案，應對工業營運面臨的網路安全威脅

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作者 廠商提供

隨著 IT 與 OT（營運技術）的整合和 OT 數位化轉型，工業自動化與控制系統迎來了創新與效率提升的新機會。然而，這些進步也擴大了潛在的攻擊面，使得 OT 環境的安全需求變得更為緊迫。全球網路安全領導者 Palo Alto Networks近日推出最新 OT 安全功能，包括業界唯一風險導向的完全整合虛擬修補解決方案，由 Precision AI™（精準 AI）提供支援，還有具備權限遠端存取功能的 Prisma® Access Browser，以及一系列專為嚴苛工業環境設計的機器學習強化型下一代防火牆（NGFW）。

根據 Palo Alto Networks 與 ABI Research 聯合發佈的《2024 年 OT 安全現狀》報告，70% 的工業企業在過去一年中遭遇過 OT 網路攻擊，其中近 25% 的企業因攻擊導致營運中斷，影響業務連續性。

Palo Alto Networks 網路安全業務高級副總裁兼總經理 Anand Oswal 表示：「OT 攻擊的頻率與複雜度日益提升，且多由 AI 驅動，這讓強大且專屬於 OT 的安全防護變得不可或缺。企業需要能夠提供即時可視性、全方位保護並簡化管理的安全解決方案。Palo Alto Networks 的 OT 安全解決方案由 Precision AI 提供支援，能一體化保護 OT 與 IT/OT 融合環境，幫助企業應對挑戰，確保關鍵基礎設施的安全。」

ARC Industrial Cybersecurity網路安全服務副總裁 Sid Snitkin 表示：「現今的OT（營運技術）環境日趨複雜且高度互聯，這使得它們更容易受到網路威脅。能夠部署像『引導式虛擬修補』這類AI驅動的工具，無疑是工業網路安全的重大突破。透過這種方式，企業能在不影響運作、不必承受傳統修補方法所需的高成本及中斷風險的情況下，及時解決漏洞問題。這種方法不僅能降低風險，更能全面提升OT基礎設施的韌性。」

Palo Alto Networks 的 OT 安全解決方案為各類 OT 環境提供全方位保護，包括網路、資產、遠端操作及 5G 網路，並提供具體的可視化和操作簡化功能，有助於提升企業效率。

新功能包含：

  • 強化遠端營運的安全性與便利性：全新 Prisma Access Browser 提供的權限遠端存取功能，讓 OT 安全團隊在管理遠端營運時更具效率。
  • 在不中斷營運的情況下快速修補 OT 漏洞：維護舊有 OT 資產的安全是一項挑戰，尤其是修補可能會影響正常營運時。
  • 保護嚴苛環境中的遠端工業資產：工業運作有時需要在風雨交加或極端氣溫的條件下進行。

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思科調查：亞太區技術合作夥伴預測「人工智慧」將成為營收主要來源

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作者 廠商提供

全球網路及安全領導廠商思科，近日發布最新全球人工智慧合作夥伴調查（Cisco Global AI Partners Study）《完善客戶人工智慧準備度：合作夥伴的未來機遇》（Bridging the Customer AI Readiness Gap – The opportunities ahead for partners）。調查顯示，全球IT合作夥伴預計其未來4至5年內的大部分營收，皆會來自對人工智慧技術需求的轉型浪潮。其中，40% 亞太區合作夥伴預計未來4至5年內，其企業的營收逾半將來自人工智慧技術。

調查顯示，44%亞太區合作夥伴認為未來4至5年內，人工智慧相關技術投資的需求將增加七成半以上。受訪合作夥伴將基礎建設（31%）、網路安全（17%）及客戶體驗（9%）視為未來人工智慧技術需求的三大關鍵驅動因素。隨著人工智慧的需求大增，合作夥伴亦預見其營收結構將迎來重大轉變。短期而言，35%合作夥伴預計人工智慧一年後所帶來的收入，將佔其總營收的26到50%。就長遠來看，他們預期這佔比將會進一步提高。

思科全球合作夥伴工程副總裁Alex Pujols 表示：「人工智慧改變業務營運的潛力無窮，但若要實現這一目標需要共同努力，提升合作夥伴們的實際部署能力。此次調查強調了IT合作夥伴能透過引領人工智慧部署，進而創造龐大收入。思科及整個合作夥伴生態系統已做好充分準備，透過聚焦人工智慧準備度，助客戶充分運用人工智慧帶來的機遇，推動改革性成果。」

《思科全球人工智慧合作夥伴調查》以雙盲問卷形式進行，訪問涵蓋台灣在內的29個市場中逾1,500位IT合作夥伴，評估合作夥伴在人工智慧時代的能力。而該調查結果與《思科人工智慧準備度指數》結果一致，揭示全球各地企業在運用人工智慧方面的普遍缺乏準備，並發現企業在基礎建設、數據管理、管治及人才方面的不足之處。根據指數的見解，《思科全球人工智慧合作夥伴調查》強調了合作夥伴在協助客戶提高人工智慧準備度方面，扮演著重要角色。

合作夥伴充滿信心  積極投入以克服挑戰

調查結果顯示，合作夥伴對人工智慧技術各方面的相關知識和理解充滿信心。調查重點評估四個關鍵支柱：包括基礎建設、數據、管裡及人才的具體解決方案和人工智慧部署能力。

  • 建構可擴展且靈活的人工智慧基礎設施
  • 確保所有項目均具備充足的圖形處理器（Graphic Processing Unit，GPU）資源
  • 評估及維護資料中心的延遲與輸送量
  • 了解不同地區／國家的資料整合、資料主權及個資保護法規

儘管亞太區合作夥伴對部署人工智慧相關知識和理解有信心，但亦表明需要應對一定挑戰，以把握未來機遇。當中最大的挑戰是缺乏部署新技術的經驗（64%）、缺乏系統與流程知識（54%），以及缺乏相應的技術（52%）。為應對這些挑戰，合作夥伴已挹注大量資源，以提升員工的人工智慧相關技能，其中80%會為員工進行內部培訓或正尋求供應商提供專門培訓。

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思科台灣總經理 / 林岳田

思科台灣總經理林岳田表示：「隨著政府積極推動台灣成為『人工智慧島』的目標，如何加速智慧科技的應用落地來滿足企業與民眾的需求，是我們共同邁向此願景的重要課題。思科也將與合作夥伴持續透過嶄新技術，在協助客戶充分釋放人工智慧的潛力的同時，亦確保數位環境的安全，驅動更智慧且可靠的數位轉型。」

有關《思科全球人工智慧合作夥伴調查》的詳情或完整調查，請瀏覽： https://reurl.cc/7d1bqD

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