Seagate

全球大量資料儲存架構解決方案領導供應商 Seagate Technology Holdings plc (NASDAQ: STX) 日前在國際廣播電視展 (International Broadcasting Convention，IBC) 上宣佈推出全新的 Exos® CORVAULT™ 5U84。這套全新的大量資料儲存系統延長硬碟使用壽命，可協助媒體娛樂企業減少碳排放並降低營運成本，體現 Seagate 推動永續發展的使命。Seagate 創新的永續循環計劃成就也獲 IBC 表揚，並提名進入社會影響力獎項中的環境與永續獎決選。

Seagate 的 Exos CORVAULT 是款高效能、高效率且持久耐用的大容量區塊儲存系統，具有自我修復能力，可為資料中心部署提供 99.999% 的可用性。CORVAULT 的獨特之處在於它提供良好的使用體驗，CORVAULT 提供 PB 級儲存空間，然而實際使用起來卻像管理一顆硬碟般簡單輕鬆。先前，Seagate 為大型的 1.2 公尺深機架提供標準的 4U 規格，現在針對媒體娛樂企業常用的較小型 1 公尺深機架，提供 5U 規格，Exos CORVAULT 5U84 能讓媒體娛樂業界的資料中心擁有超大規模級別的效率，且部署快速、資料管理簡潔俐落，並能減少人為干預的需求。

pixitmedia 執行長暨共同創辦人 Ben Leaver 表示：「pixitmedia® 多年來一直與 Seagate 合作，為我們的媒體娛樂客戶提供突破性的技術。我們也很高興結合 Seagate 全新的 CORVAULT 5U84 與我們的 pixstor™ 軟體定義儲存解決方案，打造出高效能、易於擴充又靈活的資料儲存設備，具備同級產品中最佳的總擁有成本，專為嚴格的媒體工作流程需求所設計。Seagate 資料儲存系統不僅可靠、具備高可用性、良好效能，協助我們客戶盡情創新，並能輕鬆協作，同時確保資料安全無虞。」

突破性的創新技術締造永續儲存

全新的 CORVAULT 儲存解決方案可減少電子廢棄物、降低營運成本，並大幅縮減軟體定義資料中心架構的 CPU、RAM 和網路資源的整體耗電量高達 50%，Seagate 突破性的資料保護技術是其中關鍵，包含了進階分散式自主保護技術 (Advanced Distributed Autonomic Protection Technology, ADAPT) 的糾刪碼功能，及能自動依需求更新硬碟的自動硬碟再生技術 (Autonomous Drive Regeneration, ADR)。

Seagate 儲存解決方案暨服務部門副總裁 Melyssa Banda 表示：「Exos CORVAULT 的嶄新技術，提供了安全可靠的全方位大容量儲存空間，最適合資料量龐大的媒體娛樂產業。透過 ADAPT 和 ADR 等創新技術，我們最新的儲存解決方案進一步強化了我們對永續發展的承諾。為建立永續資料領域，Seagate 領先業界致力減少電子廢棄物並降低對環境的影響，同時最大化發揮資源使用效率。我們非常高興今年能進入 IBC 社會影響力獎項中的決選名單。」

克服媒體娛樂產業所面臨的資料儲存挑戰

隨著串流服務普及，媒體觀眾與內容解析度不斷成長，再加上 IT 資源縮減、封存成本高昂、資料流受限與資料安全等重重難題，皆可透過 Seagate 的儲存系列產品成功克服。Seagate 在 IBC 展示出旗下從攝影機到雲端等全方位的產品陣容，其Exos 儲存系統和 Lyve 解決方案及服務是專為媒體娛樂公司所設計，Seagate 可協助客戶輕鬆處理資料流、提高各處資料可用性，且能讓客戶管理自身的資料和預算，成功預測長期成本。

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投入全球首創的研發計畫，以個別裝置運算受糾刪碼(Erasure Coding)保護的資料，並降低總擁有成本

Seagate Technology Holdings plc (NASDAQ: STX) 及 Seagate Federal, Inc. (經營別稱：Seagate Government Solutions) 與美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室（Los Alamos National Laboratory; Los Alamos）簽署合作研究暨發展協議（CRADA），攜手開發高效能近儲存運算（Computing Near Storage），旨在滿足資料保護的糾刪碼(Erasure Coding)需求，進而提升運算及儲存架構的永續性。

Seagate 與 Los Alamos 正在合作驗證一項高效能運算架構概念，可針對儲存裝置內部及跨儲存裝置提供優化運算能力，這項架構可將運算功能下推至具糾刪碼(Erasure Coding)功能的硬碟層，有助於提升資料擷取的速度及效能，並降低能源密集度及熱能需求。

Seagate 研究部門副總裁 Ed Gage 表示，「一直以來，近資料運算（Near Data Computing）仰賴在熟知資料後，才能有所作為。然而，該架構首創在個別裝置運算領域中，在執行運算功能前，不需先將資料重組為整個資料集的範例，因此能夠實現在硬碟儲存架構中執行糾刪碼資料運算。」

Seagate Government Solutions 執行長暨總經理 Mike Moritzkat 指出，「本次合作研究希望在硬碟儲存裝置的層次上，藉由利用支援儲存系統的運算及記憶體資源，從而優化高效能運算架構的效能，透過整體資源優化來降低整體的總擁有成本。」

硬碟通常佈署於具韌性的儲存架構內，糾刪碼技術會將邏輯資料檔案或物件分段，成為多個不相關且分散在多個硬碟內的資料塊（Chunk），造成語境運算作業（Contextual Computational Operation）執行困難，而 Seagate 與 Los Alamos 的合作旨在克服這項挑戰。

Los Alamos 進行科學研究時，需要高度平行的磁碟技術，以提供大規模模擬所需的數百 PB 的溫儲存（Warm Storage），該技術需要兩層的糾刪碼保護，以免敏感資料發生隨機與有相關性的故障。

這項合作顯示若利用近硬碟的處理能力，在進行科學研究分析時，有可能大幅減少需要擷取的資料量。例如在長時間模擬時，研究員或許僅需追蹤穿透物質的震波前端，或是少數幾個高能量粒子的狀態。

Los Alamos 高效能運算部門主管 Gary Grider 表示，「這項研究旨在實質加速資料查詢和擷取，且降低能源使用量及熱能；另一目標是提供實惠，且更快速、更低能耗的解決方案。對任何大規模受糾刪碼保護的資料，該解決方案將使溫/冷硬碟資料分析都更具吸引力，不論資料位於本地或雲端。」

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Lyve Cloud Analytics能幫助企業節省成本同時大幅提升生產力

全球大量資料儲存架構解決方案供應商 Seagate Technology Holdings plc (NASDAQ: STX)，於今年十月發表  Lyve™ Cloud Analytics雲端分析平台。該平台為雲端分析解決方案，提供儲存、運算與分析功能，協助 Lyve Cloud 客戶在 DataOps 與 MLOps （機器學習作業）上降低總擁有成本，同時加快創造價值的腳步。Seagate 在最順暢無阻的雲端儲存服務中加入分析功能，讓企業能夠在開放的資料湖架構下，以千兆位元組（PB）的速度分析其所儲存的資料，進一步加快執行與創新的腳步。與市場同類產品相比，Lyve Cloud Analytics 能幫客戶額外節省多達 40% 的成本。

在現今的資料領域中，多雲已經成為企業主流雲端策略，但在資料存取上各種複雜的挑戰，加上成本難以預料，讓企業無法將資料使用最佳化。尤其在資料密集的產業中，企業仰賴使用自身收集的大量資料來訓練資料分析、AI 與機器學習系統。因此，根據 Gartner 的研究，由於欠缺合適的規模化工具，僅 53% 的 AI 專案 可從原型樣品走到量產。

利用自身領先業界的製造經驗，Seagate的Lyve Cloud Analytics 是預先設置的 full-stack 分析程式碼解決方案，適用於時間序列、表狀資料管理（tabular data management）以及影像分析。該平台所提供的專業服務，能夠將製造環境中進行分析的時間，從原本的 12 個月至 18 個月大幅削減至小於 4 個月。

Seagate 儲存服務執行副總裁暨資訊長 Ravi Naik 表示：「越來越多企業憑藉資料分析與 AI 提升效率、達到永續經營與創新，藉此推動企業成長。因此 Lyve Cloud Analytics 是 Lyve Cloud 最受到期待的服務。透過 Lyve Cloud Analytics ，我們的客戶能夠打破數據孤島，充分利用資料的力量。我們相信該平台加上我們的專業服務，讓企業可以更容易做出關鍵決策，達到更高效率、更快創新速度，讓企業能夠長期成長。」

身為全球最大的資料儲存製造商之一，Seagate 也必須採用合適的雲端基礎設施。Seagate 全球七個使用 AI 的大型生產廠區，每天產生超過 50TB 的影像與母數資料，並傳送至 Seagate 高達 15PB 的資料湖中，用來進行分析。

Seagate 資深工程總監 Sthitie Bom  指出：「Seagate 以同級最佳品質與效率為目標，並且重金投資在資料分析與 AI 上。而其中最大的調整，就是在整個晶圓生產流程中成功刪減數萬個步驟。我們在兩年期間，利用 Seagate 團隊所開發的分析框架，將可跳過的抽樣步驟提高 150%，讓我們大幅縮短晶圓循環時間。未來幾年，在 Lyve Cloud Analytics的幫助下，我們的分析框架將持續進步，因此我們預測可跳過的抽樣步驟將再提高三倍，讓我們能省下大量資金。」

Lyve Cloud Analytics 將有利於製造業以及其他資料量高達千兆位元的產業，包括半導體、醫療保健、零售以及能源等產業。Lyve Cloud Analytics 是預先設置的 full-stack 分析程式，是Seagate與許多分析及運算供應商合作開發的成果，提供企業一個智慧且獨特的解決方案，助其創新及企業成長。

有關 Seagate Lyve Cloud Analytics 的詳細資訊，請造訪此連結。

第一階段台灣氣候預測模組開啟國際交流大門

2050年淨零碳排為全球共識，台灣也積極推動氣候變遷相關法案與設立專責機關。中研院環變中心氣候團隊持續參與相關研究，於去年克服資料取用與管理難關，建置專屬台灣的氣候預測模組 (Taiwan Earth System Model，TaiESM)，並以台灣名義參加世界氣候研究計劃 (WCRP) 支持的第六階段耦合模式比對計畫 (CMIP6)，利用 TaiESM 提供台灣自主產製的氣候變遷模擬與推估資料，其結果不僅達到 CMIP6 的標準，更在聯合國政府間氣候變遷專門委員會 (IPCC) 2021 年公布的氣候變遷第六次評估第一工作小組的報告 (IPCC AR6  WGI) 中受到引用。

第二階段期許以「台灣製造」氣候模組享譽國際

中央研究院人為氣候變遷專題中心執行長許晃雄指出，「第一階段的 TaiESM 不僅讓團隊成功參與國際交流，且在各項分數當中都在各國間的前段班。然而，此版本為引進美國的通用地球系統模式 (Community Earth System Model，CESM) 並加以改良建置而成，團隊的下一個目標是持續改進目前的 TaiESM 版本，希望可以打造出從核心程式到內部模組，都是百分之百由台灣團隊獨立開發、貼近在地需求、真正專屬於台灣的 TaiESM。」

資料為氣候研究核心預估未來四年將增加至少 10PB 資料量

為達到上述目標，環變中心氣候團隊需先克服三大挑戰：增加研究量能、提高解析度，以及資料增長與資料蔓延相乘下，難度提升的資料管理。環變中心氣候團隊研究人員分享，和由動輒數十人組成的美國或其他國家的氣候研究團隊相比，環變中心氣候團隊僅由十幾人組成，也因此積極尋求與學界的合作機會，目前已與台大海洋所等學界團隊合作，以他們開發的模組改良 TaiESM，未來也希望能有更多產學界團隊能一同加入、加速開發時程。

研究團隊的張文明表示：「對氣候研究領域而言，幾乎沒有冷資料，任何氣候資料都有分析與比對的價值，也因此資料量只會逐漸成長，且成長的速度只會越來越快，因此不僅是資料的儲存空間、讀寫的效率，甚至是硬體設備的空間都是必須仔細考量的重點。Seagate 的高密度資料儲存解決方案在第一階段研究上除了達到預期的讀寫效率，機櫃空間更超過預期、縮減達 50% 以上，既提高管理的便利，也減輕設備維運經費的負擔，讓團隊能無後顧之憂地朝更長遠的目標邁進。」

Seagate 台灣區總經理黃又青表示：「環境議題一向是 Seagate 極為關注的議題，我們也在今年宣布將在 2040 年前達成碳中和的目標。因此，我們很榮幸能持續為環變中心氣候團隊提供支持，以先進的資料儲存與管理解決方案協助氣候團隊不斷締造台灣氣候研究的新里程碑。Seagate 將持續以業界領先的資料儲存設備，提供企業和研究組織所需要的資料管理後盾。」

TaiESM 讓台灣成為全球少數有能力在電腦中模擬地球氣候的團隊，並有能力進行在地化的氣候變遷研究。未來，除了持續積極參與國際交流合作外，中研院環境變遷研究中心氣候團隊的最終目標是讓 TaiESM 能比擬歐美的氣候模組、並比照其他國際氣象單位，進一步開放下載利用 TaiESM 產出的氣候相關模擬資料，在國際上展現台灣的研究實力，並開發更多國際合作、交流的機會，在為數不多的地球系統模式之中，以台灣的名義，替全人類未來做出貢獻。

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