施宜君表示，調查中顯示以金融業的銀行、保險和證券單位，導入AI以銀行最高達74% ; 使用AI目的近3成(27%)為提高作業效率及生產力最高，節省人力排名第二 (20%) ; 現階段AI應用領域上，內部行政應用占比20%為首，其次為智能客服的應用16%。我透過調查結果可觀察到，金融業AI應用階段正在起步，運用AI技術創新服務的發展與潛力，未來指日可待。最終於2024年6月20日正式發布「金融業運用人工智慧(AI)指引」。
最後，施宜君提及國內「金融業運用人工智慧(AI)指引」中的共通事項，分為兩部分 :
第一部份AI定義與AI系統生命週期 :
AI定義分為AI系統定義與生成式AI定義，採用「銀行公會金融機構運用人工智慧技術作業規範」定義。AI系統生命週期分為4個階段，分別為系統規劃及設計、資料蒐集及輸入、系統部署及監控，以及模型建立及驗證。
第二部分風險評估與風險管理 :
當金融機關規劃導入AI系統時，此指引也提供導入風險評估所需考量因素，例如是否直接提供客戶服務、使用個資程度、AI自主決策程度等。風險評估管理部分，指引提到第三方業者之監督管理，許多金融機構均有相關的合作業者，對於第三方業者使否具備相關專業知識、經驗也需要評估並以採取適當的監督策略與管理做法，此偏向集中管理的概念。
金管會所發布「金融業運用人工智慧 (AI) 指引」施宜君再三強調，此非強制性的規範，此指引目的是鼓勵金融業可以導入、使用、管理與運用可信賴AI，發展更貼近大眾需求的金融服務，因此金融業可以依自身情況，以風險為基礎，落實指引中的6項核心原則，此指引不僅是對金融機構作為行政指導，也可作為金融業各公會訂定AI相關自律規範為參考。
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