甲骨文公司今年九月宣布在 Amazon Web Services (AWS) 上提供 MySQL HeatWave。該方案能夠在單一 MySQL 資料庫中結合 OLTP、分析、機器學習和機器學習型自動化功能。AWS 使用者可以在單一服務中執行交易處理、分析和機器學習工作負載，不需在個別資料庫之間進行耗時的 ETL 複製，例如用於交易處理的 Amazon Aurora 和在 AWS 上用於分析的 Amazon Redshift 或 Snowflake，以及用於機器學習的 SageMaker。
甲骨文公司企業架構長 Edward Screven 表示：「甲骨文公司堅持為客戶提供選擇。我們的許多 MySQL HeatWave 客戶從 AWS 轉移過來，有些客戶希望在 AWS 上繼續執行部分應用程式，但他們卻面臨各種嚴峻的挑戰，包括需要支付 AWS 的高額資料輸出費，以及面臨存取 Oracle 雲端上執行資料庫服務的高延遲性。然而我們不僅為客戶解決了這些問題，還在交易、分析和機器學習方面提供更高的效能及更出色的價格效能比，甚至比在 AWS 上執行的 Amazon 資料庫更有優勢。我們希望為 AWS 客戶提供此選項，讓他們從 MySQL HeatWave 創新中受益，且無需從 AWS 移轉資料，同時開發人員也不需要學習如何使用新的平台。」
Johnny Bytes 是一家總部位於德國的網路和應用程式創新開發數位代理商。Johnny Bytes 執行長 Thomas Henz 表示：「MySQL HeatWave on AWS 服務透過用於交易處理和分析的統一資料庫，簡化我們的資料平台。與 AWS RDS 和 Aurora 相比，其複雜查詢的速度提高了，可以產生有針對性、多通路行銷活動所需的即時分析。現在，我們可以在不增加 IT 管理的情況下獲得更高的可擴展性，並載入更多資料以及實現為各種規模的新客戶上線的目標。」
甲骨文公司還為 MySQL HeatWave on AWS 推出了多項新功能和基準測試。
- 出色的價格效能比：具有出色的價格優勢，可以更低的成本獲得更高的性能。
- 原生 AWS 體驗：可協助進行資料庫物件與資料管理，並從控制台以互動方式執行查詢。使用者不僅可以監控其查詢效能，還能夠監控所佈建資源的使用率。
- 進階安全功能：其中包括伺服器端資料遮罩和去識別化、非對稱資料加密及資料庫防火牆。非對稱資料加密可協助開發人員和 DBA 加强保護機密資料，並透過實施數位簽名來確認簽署文件的人員身分；資料庫防火牆可針對資料庫特定攻擊 （例如 SQL 資料隱碼）提供即時保護。
- MySQL Autopilot：Autopilot 為應用程式生命週期的各個方面（包括佈建、資料管理、查詢執行和故障處理）提供工作負載感知和機器學習型自動化功能，擁有自動佈建、自動平行載入、自動編碼、自動資料置入、自動排程、自動查詢計畫改善、自動變更傳輸及自動錯誤處理等功能。
- 機器學習：HeatWave ML 提供資料庫內機器學習功能，包括訓練、推論和說明。客戶能夠安全地將機器學習用於即時資料，無需顧慮 ETL 的複雜性、延遲和成本。
Wikibon 資深分析師 Marc Staimer 表示：「AWS 提供專門針對每一種資料類型和功能的雲端資料庫服務，而MySQL HeatWave on AWS 則依循甲骨文公司的融合式資料庫策略，將交易、分析、ML 和 Autopilot 自動化集於一身。對AWS 使用者來說，他們無需為附加服務、額外儲存、資料輸出、連接器等功能支付費用；對注重成本的 IT 團隊和開發人員而言，MySQL HeatWave on AWS 代表了一種全新的總體擁有成本計算方式，即無需支付AWS 上的附加服務費和資料輸出費。如果您重視價格效能比，那麽眼前的解決方案就是您的理想選擇。」
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