台灣金融服務業導入AI科技應用，無論應用在風險管理或是精準行銷業務上，普遍均是採用機器學習( Machine Learning，ML )技術。然而，如何充分有效的運用生成式人工智慧( GenAI )科技技術，加速企業數位轉型是目前金融產業所面對的共同目標。
聯邦商業銀行是我國政府開放民營銀行的第三家銀行，自1992年聯邦商業銀行正式營運服務民眾，距今已歷時33年時間。近幾年政府力推產業數位轉型，聯邦商業銀行也在其中且日新又新，至今聯邦商業銀行進一步採用 IBM wastonx.ai 作為落實建置企業級AI應用的預備工作，其中內容項目包括強化資訊部門人員的生成式人工智慧( GenAI )相關技能知識和培養企業內部種子團隊，並且舉辦設計思維工作坊，探索實際 AI 應用場景，以提升企業同仁對於 AI 科技應用的熟練與創新，同時聯邦銀行計畫將 IBM watsonx.ai 平台應用在內部法規知識庫系統，目的為簡化複雜的流程，減少重複性的人工作業，提供決策者更為精準深入的業務洞察資訊，以及協助銀行營運效率的提升。
針對聯邦商業銀行所採用的 IBM watsonx.ai 平台，此平台除了具備快速處理數據、大語言模型應用外，還具備可擴展性與高彈性度的特色，聯邦銀行則是成功地透過提示工程( Prompt Engineering )與實機使用watsonx.ai平台完成環境建置與應用測試，並且團隊成員們也在設計思維工作坊中產出多項適用銀行的 AI 解決方案，例如智能客服、自動化風險評估、報表生成等。在業務實際 AI 應用場景方面，聯邦商業銀行則是透過 IBM watsonx.ai 平台的先進生成式 AI 模型能力與檢索增強生成 RAG 的技術，高效地結合銀行內部專有的資料和外部數據資源，成為銀行業務的場景提供決策性的支援。
聯邦商業銀行下一步將持續性探索更多的AI應用場景，除了拓展多元化與高效率的服務民眾的項目外，也採用生成式人工智慧( GenAI ) 科技技術來加速自身企業在數位轉型上整體的競爭力，更上層樓。