減少誤診並且有助於降低當前對女性影響較大的藥物副作用，子宮內膜異位症和產後憂鬱症將得到應有的關注。女性科技不僅讓女性受益，也將改善整個醫療系統。
預測三：AI助理重新定義開發者生產力
AI助理將從基礎程式碼生成器，演變為導師和合作夥伴，在軟體開發生命週期中提供支援。AI助理將用通俗語言解釋複雜的系統，提出針對問題的改進建議，並處理重複性任務，讓開發者將注意力集中在最具影響力的工作上。在2023年Stack Overflow的開發者調查中，70%的受訪者表示在開發過程中已經使用或計畫使用AI輔助工具。
AI助理將具有高度的可訂製性，可以針對個人、團隊或企業級的需求進行客製化訂製。AI助理能用簡單的術語解釋Amazon S3等複雜分散式系統的內部機制，讓初級開發者快速熟悉不了解的基礎架構，而經驗豐富的工程師則可以快速理解新的專案或程式碼庫。過去需要花費數週才能完全理解程式碼更改的影響，AI助理能即刻對變更進行評估，概述可能產生的影響，並根據需求提供改進建議。開發者不再需要手動執行升級Java版本等繁雜的任務，而是可以專注於推動創新的創意性工作。藉此，團隊將變得更加高效，開發出更高品質的系統，並縮短軟體的發布週期。
預測四：教育變革緊跟科技創新步伐
隨著越來越多產業要求員工具備專業化的技能，學校教育與雇主需求之間的差距正在擴大。對於學生而言，教育成本不斷上升，許多人對傳統大學學位的價值產生質疑，尤其現在可以透過實務培訓學習技能。對於企業而言，新員工也仍然需要在職培訓。就像數十年前的軟體發展過程，我們在科技教育領域也到達了一個關鍵點，我們將看到曾經為少數人量身訂製的在職培訓，逐漸演變成面向廣大人群、由產業驅動的技能教育。企業自身也開始大規模投資於技能教育，例如亞馬遜便宣布已在全球培訓了2,100萬技術學員。這得益於機械電子與機器人技術學徒計畫（Mechatronics and Robotics Apprenticeship）以及Amazon Cloud Institute等專案。這些專案讓處於職業生涯不同階段的學員能夠獲得需要的技能，而無需承擔傳統多年制專案的承諾。
這並不意味著傳統學位會消失，這不是一個「非此即彼」的情況，而是關乎選擇。在科技領域，傳統的學術學習仍然至關重要。但在其他產業中，技術的影響已經超越了傳統教育系統。為了滿足商業需求，我們將迎來一個產業主導的教育機會新時代，且這種保持學習與好奇心的終身學習方式，對個人和企業而言都大有益處，這將是不容忽視的潮流。